模型列表
Google 模型
Gemini 系列模型
模型列表
| 模型 | 说明 | 上下文 | 特点 |
|---|---|---|---|
gemini-3-pro | Gemini 3 Pro | 1M | 最新旗舰 |
gemini-2.5-pro | Gemini 2.5 Pro | 1M | 强大能力 |
gemini-2.5-flash | Gemini 2.5 Flash | 1M | 快速响应 |
gemini-2.0-flash | Gemini 2.0 Flash | 1M | 高性价比 |
gemini-1.5-pro | Gemini 1.5 Pro | 1M | 稳定可靠 |
gemini-1.5-flash | Gemini 1.5 Flash | 1M | 经济实惠 |
特点
超长上下文
支持高达 1M Token 上下文，业界领先
多模态
支持文本、图像、视频等多种输入
高性价比
Flash 系列价格实惠
使用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.smai.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "介绍一下人工智能的发展历史"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)多模态示例
Gemini 支持图像输入：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.smai.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图片"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)模型选择建议
| 场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 复杂任务 | gemini-3-pro |
| 长文档处理 | gemini-2.5-pro |
| 快速响应 | gemini-2.5-flash |
| 成本敏感 | gemini-1.5-flash |
| 多模态 | gemini-3-pro |